IA-102 Conception et mise en oeuvre d’une Solution IA Azure (AI-102T00)
Exclusive – Créez des applications imprégnées d'IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework.
GK# 101000
Exclusive – Créez des applications imprégnées d'IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework.
GK# 101000
IA-102 Conception et mise en oeuvre d’une Solution IA Azure est destiné aux développeurs de logiciels souhaitant de créer des applications infusées d'IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Le cours utilisera C# ou Python comme langage de programmation.
Les étudiants apprendront à
Module 1 : Introduction à l'IA sur Azure
L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus au cœur des apps et services modernes. Dans ce module, vous découvrirez certaines capacités d'IA courantes que vous pouvez exploiter dans vos applications, et comment ces capacités sont mises en œuvre dans Microsoft Azure. Vous découvrirez également quelques considérations pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA de manière responsable.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront:
Module 2 : Développement d'applications d'IA avec Cognitive Services
Les services cognitifs sont les éléments de base pour l'intégration des capacités d'IA dans vos applications. Dans ce module, vous apprendrez à provisionner, sécuriser, surveiller et déployer les services cognitifs.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :
Module 3 : Introduction au traitement du langage naturel (NLP)
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui consiste à extraire des informations du langage écrit ou parlé. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser les services cognitifs pour analyser et traduire du texte.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront:
Module 4 : Création d'applications vocales
De nombreux services et applications modernes acceptent les entrées vocales et peuvent répondre en synthétisant du texte. Dans ce module, vous poursuivrez votre exploration des capacités de traitement du langage naturel en apprenant à créer des applications vocales.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :
Module 5 : Création de solutions de compréhension de la langue
Pour créer une application capable de comprendre et de répondre intelligemment aux entrées en langage naturel, vous devez définir et former un modèle de compréhension du langage. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser le service de compréhension du langage pour créer une application capable d'identifier l'intention de l'utilisateur à partir d'une entrée en langage naturel.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :
Module 6 : Création d'une solution QnA
L'un des types d'interaction les plus courants entre les utilisateurs et les agents logiciels d'IA consiste pour les utilisateurs à soumettre des questions en langage naturel, et pour l'agent d'IA à répondre intelligemment avec une réponse appropriée. Dans ce module, vous explorerez comment le service QnA Maker permet le développement de ce type de solution.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables d’:
Module 7 : IA conversationnelle et Azure Bot Service
Les bots sont la base d'un type d'application d'IA de plus en plus courant dans lequel les utilisateurs engagent des conversations avec des agents d'IA, souvent comme ils le feraient avec un agent humain. Dans ce module, vous explorerez Microsoft Bot Framework et Azure Bot Service, qui fournissent ensemble une plate-forme pour créer et fournir des expériences conversationnelles.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront:
Module 8 : Premiers pas avec la vision par ordinateur
La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle dans lequel les applications logicielles interprètent les données visuelles des images ou des vidéos. Dans ce module, vous commencerez votre exploration de la vision par ordinateur en apprenant à utiliser les services cognitifs pour analyser des images et des vidéos.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :
Module 9 : Développement de solutions de vision personnalisées
Bien qu'il existe de nombreux scénarios dans lesquels les capacités générales prédéfinies de vision par ordinateur peuvent être utiles, il est parfois nécessaire d'entraîner un modèle personnalisé avec vos propres données visuelles. Dans ce module, vous explorerez le service Custom Vision et la manière de l'utiliser pour créer des modèles personnalisés de classification d'images et de détection d'objets.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :
Module 10 : Détection, analyse et reconnaissance des visages
La détection, l'analyse et la reconnaissance des visages sont des scénarios de vision par ordinateur courants. Dans ce module, vous explorerez l'utilisation des services cognitifs pour identifier les visages humains.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront:
Module 11 : Lire du texte dans des images et des documents
La reconnaissance optique de caractères (OCR) est un autre scénario courant de vision par ordinateur, dans lequel un logiciel extrait du texte d'images ou de documents. Dans ce module, vous allez explorer les services cognitifs qui peuvent être utilisés pour détecter et lire du texte dans des images, des documents et des formulaires.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :
Module 12 : Création d'une solution d'extraction de connaissances
En fin de compte, de nombreux scénarios d'IA impliquent la recherche intelligente d'informations en fonction des requêtes des utilisateurs. L'extraction de connaissances alimentée par l'IA est un moyen de plus en plus important de créer des solutions de recherche intelligente qui utilisent l'IA pour extraire des informations de grands référentiels de données numériques et permettre aux utilisateurs de trouver et d'analyser ces informations.
Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront:
Avant de suivre ce cours, les étudiants doivent avoir :
Pour acquérir des compétences en C# ou en Python, suivez le parcours d'apprentissage gratuit ou faites vos premiers pas en C# ou Faites vos premiers pas en Python avant de suivre le cours.
Si vous êtes novice en matière d'intelligence artificielle et que vous souhaitez avoir un aperçu des capacités d'IA sur Azure, envisagez de suivre la certification Azure AI Fundamentals avant de suivre ce cours.
Ingénieurs logiciels concernés par la création, la gestion et le déploiement de solutions d'IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils sont familiers avec C# ou Python et ont des connaissances sur l'utilisation des API basées sur REST pour construire des solutions de vision par ordinateur, d'analyse du langage, d'exploration des connaissances, de recherche intelligente et d'IA conversationnelle sur Azure.
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