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Formation métier : Ingénieur Big Data

Dans le monde du traitement de l’analyse de données massives, l’ingénieur Big Data a pour mission principale de développer les solutions Big Data de l’entreprise et de les entretenir.

Il devra se tenir informé des dernières technologies liées à son domaine, mettre en place les solutions et les superviser. 

Pour mener à bien sa mission, l’ingénieur Big Data devra :

  • Avoir des bases en développement (Java et Python)
  • Connaître les bases de données (relationnelles et non relationnelles)
  • Connaître les technologies du BIg Data (Hadoop, Spark)

Au-delà de l’expertise technique, l’ingénieur Big Data doit avoir des compétences en communication écrite et orale. Il doit savoir travailler en équipe et en mode projet.

C’est pourquoi Global Knowledge vous propose un cursus composé de deux volets :

  • Un volet séquence métier
  • Un volet séquence transverse

Informations pratiques

   

Durée du cursus

 

51 jours (357 heures) dont :

     ➤ 37 jours (259 heures) de séquence métier
     ➤ 14 jours (98 heures) de séquence transverse

 
 

Public

 

     ➤ Bac + 4 à Bac + 5 technique ou scientifique (avec option informatique de préférence)

 
 

Pré-requis

 

     ➤ Connaissance de l’outil informatique
     ➤ Connaissance de l’anglais technique
     ➤ Des notions d'algorithmique

Des notions en développement sont un plus

Objectifs du cursus

  • Acquérir les bases du concept objet
  • Acquérir les bases des langages SQL et noSQL
  • Acquérir les bases du langage Java et du langage Python
  • Avoir une vue d’ensemble des technologies Big Data
  • Acquérir les connaissances du framework Spark

Contenu du cursus

  Informatique    Gouvernance & Méthodes   Business & Management
    TITRE DUREE
    La place du développement dans un projet informatique  2
  Algorithmes 
2
  La conception objet 2
  Les bases du SQL 3
  Les bases de données NoSQL 3
  Java Programmation : les fondamentaux 5
  Programmation objet en langage Python
5
  Big Data : enjeux et opportunités
2
  Big Data : architecture et technologies 2
  Hadoop : architecture et administration
3
  Big Data : data analyse, Pig, Hive & Spark
3
  Big Data Spark 3
  Piloter un projet Big Data 2
    Introduction à la gestion de projets 3
  Ingénierie logicielle Agile 2

  Communication orale 1
  Assertivité et place dans une équipe 1
  Changement et nouveau métier 1
  Développer une attitude orientée résultat 1
  Savoir se vendre en entretien 2
  Adopter la posture attendue en milieu professionnel  1
  Rédiger des écrits efficaces 1

Pour plus d'informations, envoyez votre candidature à poe@globalknowledge.fr pour être recontacté et connaître nos opportunités par région !


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