Big Data : Architecture et technologies
- Référence GKBDA
- Durée d’accès 365 jour(s)
Modalité pédagogique
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
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Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
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E-Learning
Pour cette formation, il existe aussi un produit d’auto-formation en ligne. Nous consulter.
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Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
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Résumé
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Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.
Public
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Chef de projets, Architecte et toute personne souhaitant connaître les impacts du Big Data au niveau de l’organisation et des architectures
Objectifs de la formation
Haut de page- Découvrir les concepts clés du Big Data
- Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
- Apprendre à mettre en œuvre une solution Big Data,
- Avoir une vue d’ensemble sur les possibilités du Big Data
Programme détaillé
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Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data
- Les origines du Big Data
- La valeur de la donnée : un changement d'importance.
- La donnée en tant que matière première
- Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
- Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
Technologies du Big Data
- Architecture et composants de la plateforme Hadoop
- Les modes de stockage (NoSQL, HDFS)
- Fonctionnement de MapReduce et Yarn
- Principales distributions Hadoop
- Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning
- Démarche d'installation d'une plateforme Hadoop
- Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data
Traitement des données Big Data
- Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Importer des données vers HDFS
- Traitement des données avec PIG
- Requêtes SQL avec HIVE
- Création de flux de données massives avec un ETL
Data Vizualisation, représenter des données de façon visuelle
- Principales solutions du marché
- Aller au-delà des rapports statiques
- La Data Visualisation et l'art de raconter des chiffres de manière créative et ludique
- Cas pratiques : mesurer l'e-réputation, la notoriété d'une marque, l'expérience et la satisfaction clients
Conclusions
- Les conditions du succès
- Synthèse des meilleures pratiques
- Bibliographie
Pré-requis
Haut de pageAvoir une bonne culture générale des systèmes d’information
Bon à savoir
Haut de pageAppréciation : évaluation qualitative de fin de stage
Modalités et moyens pédagogiques : démonstrations, cas pratiques, synthèse et évaluation des acquis
Support de cours en français remis à chaque participant
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- <p><br /></p><table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Modalité d'évaluation</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">A l'issue de la formation, le participant est invité à s’auto-évaluer par rapport aux objectifs énoncés.</p></td></tr></tbody></table>
- <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;" border="3" cellspacing="2" cellpadding="5" data-mce-style="width: 100%; border-collapse: collapse; border-style: solid; border-color: #141c36; float: left;"><tbody><tr><td style="width: 100%;" data-mce-style="width: 100%;"><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;"><strong><span style="color: #141c36;" data-mce-style="color: #141c36;">Délais d’inscription</span></strong></p><hr /><p style="text-align: left;" data-mce-style="text-align: left;">Avant le début de la formation <strong>jusqu’à 5 jours ouvrés sous réserve de disponibilité </strong>sauf dans le cas d'un financement <a title="compte CPF" href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf" data-mce-href="https://www.globalknowledge.com/fr-fr/formations/compte-personnel-de-formation-cpf">CPF,</a> jusqu'à 11 jours ouvrés. <a rel="noopener noreferrer" title="formations éligibles CPF" href="mailto:cpf@globalknowledge.fr" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-mce-href="mailto:cpf@globalknowledge.fr">Contactez-nous</a> pour connaître les formations éligibles.</p></td></tr></tbody></table><p><br /></p>
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