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Analyser les Big Data avec Microsoft R

  • Référence M20773
  • Durée 3 jour(s)

Modalité pédagogique

Options de paiement complémentaires

  • GTC 26 TTC

    Les GTC sont proposés en exclusivité aux partenaires autorisés afin de gagner du temps et de fluidifier le processus d'achat des formations chez Global Knowledge. Il s’agit d’un crédit universel qui peut être utilisé dans les centres Global Knowledge à travers le monde.

  • Bons Software Assurance 1 bon de 3 jours

Classe inter en présentiel Prix

EUR1 780,00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

Demander cette formation dans un format différent

Cette formation permet d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour utiliser Microsoft R Server pour créer et activer une analyse d’un grand nombre de données, et montrer comment les utiliser dans des environnements Big Data, tels que Hadoop ou le cluster Spark, ou une base de données SQL Server.

Prochaines dates

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    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 29-31 octobre, 2018

      date garantie

      dernières disponibilités

    • Centre: RUEIL ATHENEE

    EUR1 780,00

Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent analyser un grand nombre de données à l’intérieur d’un environnement Big Data, ainsi qu’aux développeurs qui souhaitent intégrer des analyses R dans leurs solutions.

Objectifs de la formation

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  • Expliquer comment Microsoft R Server et Microsoft R client travaillent
  • Utiliser R client et R Server pour explorer les Big Data dans différents magasins de données
  • Visualiser les données via les graphiques et les plots
  • Transformer et nettoyer des jeux de données Big Data
  • Mettre en œuvre les options pour répartir les travaux d’analyse dans des tâches parallèles
  • Créer et évaluer des modèles de régression générés à partir des données Big Data
  • Créer, compter et déployer des modèles de partitionnement générés à partir des données Big Data
  • Utiliser R dans des environnements SQL Server et Hadoop

Programme détaillé

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Microsoft R Server et Microsoft R Client

  • Qu’est-ce que Microsoft R Server ?
  • Utiliser Microsoft R Client
  • Les fonctions ScaleR

Exploration de la Big Data

  • Comprendre les sources de données ScaleR
  • Lire les données dans un objet XDF
  • Résumer les données dans un objet XDF

Visualisation de la Big Data

  • Visualiser les données en mémoire
  • Visualiser la Big Data

Traitement de la Big Data

  • Transformer la Big Data
  • Gérer les jeux de données

Parallélisation des opérations d’analyses

  • Utiliser le contexte de calcul RxLocalParallel avec rxExec
  • Utiliser le package revoPemaR

Création et évaluation des modèles de régression

  • Appliquer des algorithmes sur Big Data
  • Générer des modèles de régression et effectuer des prévisions

Création et évaluation des modèles de partitionnement

  • Créer des modèles de partitionnement basés sur les arbres décisionnels
  • Modèles de partitionnement en effectuant et comparant les prévisions

Traitement de la Big Data dans SQL Server et Hadoop

  • Utiliser R dans SQL Server
  • Utiliser Hadoop MapReduce
  • Utiliser Hadoop Spark


 

Pré-requis

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  • Avoir de l’expérience dans l’utilisation de R.
  • Connaître les méthodes de statistiques courantes et les meilleures pratiques des analyses de données.
  • Avoir des connaissances de base sur le système d’exploitation Windows et ses fonctionnalités principales.
  • Travailler régulièrement sur des bases de données relationnelles.

Certification

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Cette formation permet de préparer en partie au passage de l'examen de certification 70-773, l'un des deux examens nécessaires à l'obtention du titre de certification Microsoft MCSA Machine Learning.

Bon à savoir

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Support de cours officiel Microsoft remis aux participants.

Notez que désormais nous fournissons aux participants un support de cours au format électronique. Ce support Microsoft est unique pour chaque participant, après création préalable d'un compte personnel sur le site SkillPipe (http://skillpipe.courseware-marketplace.com), et reste disponible à tout moment (en ligne ou hors ligne).

Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.

Comment utiliser le support de cours électronique Microsoft via SkillPipe : tutoriel disponible sur demande.

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