GK4510 | Planning and Designing Databases on AWS | Training Course | Amazon Web Services. Skip to main Content

Planning and Designing Databases on AWS

  • Código del Curso GK4510
  • Duración 3 días
  • Versión 1.2.11

Otros Métodos de Impartición

Otras opciones de pago

  • GTC 20 IVA Incluido

    ¿Qué son los GTC?

Aprendizaje Virtual Precio

eur1.550,00

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Método de Impartición

Este curso está disponible en los siguientes formatos:

  • Cerrado

    Cerrado

  • Clase de calendario

    Aprendizaje tradicional en el aula

  • Aprendizaje Virtual

    Aprendizaje virtual

Solicitar este curso en un formato de entrega diferente.

En este curso aprenderás sobre el proceso de planificación y diseño de bases de datos relacionales y no relacionales. Aprenderás las consideraciones de diseño para alojar bases de datos en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). También hablaremos sobre los servicios de bases de datos relacionales, incluyendo el Servicio de Bases de Datos Relacionales de Amazon (Amazon RDS), Amazon Aurora y Amazon Redshift. También aprenderá acerca de nuestros servicios de bases de datos no relacionales incluyendo Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, y Amazon QLDB.

Al final de este curso, te familiarizarás con los requisitos de planificación y diseño de los 8 servicios de bases de datos de AWS, sus ventajas y desventajas, y cómo saber qué servicio de bases de datos de AWS es el adecuado para sus cargas de trabajo.

Curso Remoto (Abierto)

Nuestra solución de formación remota o virtual, combina tecnologías de alta calidad y la experiencia de nuestros formadores, contenidos, ejercicios e interacción entre compañeros que estén atendiendo la formación, para garantizar una sesión formativa superior, independiente de la ubicación de los alumnos.

Calendario

Parte superior
    • Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
    • Fecha: 04-06 abril, 2022
    • Sede: Aula Virtual

    eur1.250,00

    • Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
    • Fecha: 06-08 junio, 2022
    • Sede: Aula Virtual

    eur1.550,00

Dirigido a

Parte superior

Este curso está orientado a perfiles como:

  • Ingenieros de datos
  • Arquitectos de soluciones
  • Desarrolladores
  • Profesionales de la informática

Objetivos del Curso

Parte superior
En este curso, aprenderás:
  • Aplicar conceptos de bases de datos, gestión de bases de datos y técnicas de modelado de datos
  • Evaluar las bases de datos de hosting de las instancias de Amazon EC2
  • Evaluar los servicios de bases de datos relacionales de AWS y sus características (Amazon RDS, Amazon Aurora y Amazon Redshift)
  • Evaluar los servicios de bases de datos no relacionales de AWS y sus características (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, y Amazon QLDB)
  • Examinar cómo se aplican los criterios de diseño a cada servicio
  • Aplicar principios de gestión basados en las características únicas de cada servicio
Día uno

Módulo 1: Conceptos de la base de datos y directrices generales

  • Bases de datos en la nube
  • Principios de diseño de la base de datos
  • Cumplimiento transaccional

Módulo 2: Planificación y diseño de la base de datos

  • Requisitos de la carga de trabajo
  • Consideraciones de diseño

Módulo 3: Bases de datos en el Amazon EC2

  • Amazon EC2 para albergar bases de datos


Módulo 4: Bases de datos construidas con propósito en el Amazon EC2 y el Amazon RDS

  • Conocimientos generales sobre AWS
  • Fundamentos del modelado de datos


Módulo 5: RDS del Amazon Aurora

  • Visión general del RDS del Amazon Aurora
  • Características distintivas del RDS del Amazon Aurora
  • Consideraciones de diseño del RDS del Amazon Aurora
  • Laboratorio práctico: trabajando con las bases de datos del RDS de Amazon


Módulo 6: Amazon Aurora

  • Visión general sobre Amazon Aurora
  • Características distintivas de Amazon Aurora
  • Consideraciones sobre el diseño de Amazon Aurora


Día dos

Módulo 6: Amazon Aurora (continuación)

  • Laboratorio práctico: trabajando con las bases de datos de Amazon Aurora

Módulo 7: Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB)

  • Resumen del DocumentoDB del Amazon Aurora
  • Consideraciones sobre el diseño del DocumentoDB de Amazon
  • Características distintivas de Amazon DocumentDB
  • Hands-on Lab: trabajando con las bases de datos de Amazon DocumentDB

Módulo 8: Amazon DynamoDB

  • Visión general del DynamoDB del Amazon Aurora
  • Modelado de datos del DynamoDB del Amazon Aurora
  • Características distintivas del Amazon DynamoDB
  • Consideraciones de diseño del DynamoDB del Amazon Aurora
  • Laboratorio práctico: trabajando con Amazon DynamoDB

Día tres

Módulo 9: Bases de datos en Amazon Aurora Neptuno

  • Visión general de Amazon Aurora Neptuno
  • Consideraciones sobre el diseño de Amazon Aurora Neptuno

Módulo 10: Bases de datos en la Base de Datos del Libro Cuántico de la Amazonía (Amazon QLDB)

  • Visión general del QLDB del Amazon Aurora
  • Consideraciones de diseño del QLDB del Amazon Aurora

Módulo 11: Bases de datos en Amazon ElastiCache

  • Visión general de Amazon ElastiCache
  • Amazon ElastiCache para Memcached
  • Amazon ElastiCache para Redis


Módulo 12: Almacenamiento de datos en el Amazon Redshift

  • Panorama del cambio de dirección en el Amazon Aurora
  • Rasgos distintivos de Amazon Redshift
  • Modelado de datos de Redshift en el Amazon Aurora
  • Consideraciones sobre el diseño del Redshift del Amazon Aurora
  • Laboratorio práctico: trabajando con los grupos de cambio de turno del Amazon Redshift Clusters


Módulo 13: Visión general del curso

Pre-requisitos

Parte superior

Recomendamos los siguientes conocimientos previos:

  • Familiaridad con los servicios de la base de datos de AWS
  • Comprensión de los conceptos de diseño de bases de datos, y/o modelado de datos para bases de datos relacionales o no relacionales
  • Familiaridad con los conceptos de la computación en nube
  • Familiaridad con los conceptos generales de redes y cifrado
  • Comprensión de las tres V de los datos (volumen, velocidad y variedad)
  • Familiaridad con los conceptos básicos de análisis de datos, equivalente a la formación digital de Data Analytics Fundamentals
  • Comprensión de las mejores prácticas de arquitectura general y el marco diseñado en AWS