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Analyser les données avec Microsoft Power BI (DA-100T00)

Exclusive – Ce cours abordera les méthodes et meilleures pratiques qui conforment aux exigences commerciales et techniques pour la modélisation, la visualisation et l'analyse des données avec Power BI.

GK# 100833

Aperçu du cours

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Ce cours montrera également comment accéder aux données et les traiter à partir d'une gamme de sources de données, notamment les données relationnelles et non-relationnelles. Ce cours explorera également comment effectuer des normes et des politiques de sécurité appropriées à travers le spectre de Power BI, notamment les ensembles de données et les groupes. Le cours abordera également la manière de gérer et déployer des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution du contenu. Enfin, ce cours montrera comment créer des rapports paginés dans le service Power BI et les publier dans un espace de travail pour les inclure dans Power BI.

Programme

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Ce que vous apprendrez

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Vous apprendrez à:

  1. Ingérer, nettoyer et transformer des données
  2. Modéliser les données pour la performance et l'évolutivité
  3. Concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données
  4. Appliquer et réaliser des analyses avancées de rapports
  5. Gérer et partager les ressources des rapports
  6. Créer des rapports paginés dans Power BI

Plan de cours

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Plan de cours de la Formation en classe

Module 1 : Démarrer avec Microsoft Data Analytics

Ce module explore les rôles différents dans l'espace des données, décrit les rôles et responsabilités d'un analyste de données, puis explore le paysage du portefeuille Power BI.

Leçons

  • L'analyse de données et Microsoft
  • Premiers pas avec Power BI

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Explorer les différents rôles dans les données.
  • Identifier les tâches effectuées par un analyste desim données
  • Décrire le paysage des produits et services de Power BI
  • Utiliser le service Power BI

 

Module 2 : Préparer les données dans Power BI

Ce module explore l'identification et la récupération des données à partir de diverses sources de données. Vous apprendrez également les options de connectivité et de stockage des données, et comprendrez les différences et les implications des performances entre la connexion aux données directe et leur importation.

Leçons

  • Obtenir des données à partir de diverses sources de données
  • Optimiser les performances
  • Résoudre les erreurs de données

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Identifier et récupérer des données à partir de différentes sources de données
  • Comprendre les méthodes de connexion et leurs implications en termes de performances
  • Optimiser les performances des requêtes
  • Résoudre les erreurs d'importation de données

 

Module 3 : Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

Ce module vous enseigne le processus de profilage et la compréhension de l'état des données. Vous apprendrez à identifier les anomalies, à examiner la taille et la forme de leurs données, à effectuer les étapes du nettoyage et de la transformation des données pour les préparer au chargement dans le modèle.

Leçons

  • Mise en forme des données
  • Améliorer la structure des données
  • Profilage des données

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront:

  • Appliquer des transformations des données
  • Améliorer la structure des données
  • Profiler et examiner les données

 

Module 4 : Concevoir un modèle de données dans Power BI

Ce module enseigne les concepts fondamentaux de la conception et du développement d'un modèle de données pour une performance et évolutivité appropriées. Ce module vous aidera également à comprendre et à résoudre de nombreux problèmes courants de modélisation des données, notamment les relations, la sécurité et les performances.

Leçons

  • Introduction à la modélisation des données
  • Travailler avec des tables
  • Dimensions et hiérarchies

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Comprendre les bases de la modélisation des données
  • Définir les relations et leur cardinalité
  • Mettre en œuvre les dimensions et les hiérarchies
  • Créer des histogrammes et des classements

 

Module 5 : Créer des modèles de calcul à l'aide de DAX dans Power BI

Ce module vous présente le monde de DAX et sa puissance pour améliorer un modèle. Vous découvrirez les agrégations et les concepts de mesures, les colonnes et tableaux calculés, et les fonctions de Time Intelligence pour résoudre les problèmes de calcul et d'analyse de données.

Leçons

  • Introduction à DAX
  • Contexte de DAX
  • DAX avancé

Après avoir terminé ce module, vous pourrez:

  • Comprendre DAX
  • Utiliser DAX pour des formules et expressions simples
  • Créer des tableaux et des mesures calculés
  • Créer des mesures simples
  • Travailler avec Time Intelligence et les indicateurs clés de performance

 

Module 6 : Optimisation des performances du modèle

Ce module vous présente les étapes, les processus, les concepts et les meilleures pratiques de modélisation des données nécessaires pour optimiser votre modèle de données pour une entreprise.

Leçons

  • Optimiser le modèle pour la performance
  • Optimiser les modèles DirectQuery
  • Créer et gérer des agrégations

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Comprendre l'importance des variables
  • Améliorer le modèle des données
  • Optimiser le modèle de stockage
  • Mettre en œuvre des agrégations

 

Module 7 : Créer des rapports

Ce module vous présente les concepts et principes fondamentaux de la conception et création d'un rapport, notamment la sélection des visuels appropriés, la conception d'une mise en page et l'application d’une fonctionnalité essentielle. La conception de l'accessibilité est un thème également abordé.

Leçons

  • Concevoir un rapport
  • Améliorer le rapport

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Concevoir la mise en page de rapport
  • Sélectionner et ajouter des visualisations efficaces
  • Ajouter des fonctionnalités de base au rapport
  • Ajouter la navigation et les interactions du rapport
  • Améliorer les performances du rapport
  • Conception pour l'accessibilité

 

Module 8 : Créer des tableaux de bord

Dans ce module, vous apprendrez à raconter une histoire convaincante à l'aide des tableaux de bord et les outils de navigation disponibles. Les caractéristiques et les fonctionnalités seront présentées et vous apprendrez à améliorer les tableaux de bord pour en faciliter l'utilisation et en tirer des enseignements.

Leçons

  • Créer un tableau de bord
  • Tableaux de bord en temps réel
  • Améliorer un tableau de bord

Après avoir terminé ce module, les étudiants pourront :

  • Créer un tableau de bord
  • Comprendre les tableaux de bord en temps réel
  • Améliorer la convivialité des tableaux de bord

 

Module 9 : Créer des rapports paginés dans Power BI

Ce module vous permettra d'en savoir plus sur les rapports paginés, notamment qu’est-ce qu'ils sont et comment ils s'intègrent sous Power BI. Vous apprendrez ensuite à construire et à publier un rapport.

Leçons

  • Aperçu des rapports paginés
  • Créer des rapports paginés

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Expliquer les rapports paginés
  • Créer un rapport paginé
  • Créer et configurer une source de données et un jeu de données
  • Travailler avec des graphiques et des tableaux
  • Publier un rapport

 

Module 10 : Effectuer des analyses avancées

Ce module vous aide à appliquer des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer le rapport afin d'obtenir des informations analytiques sur les données, en vous fournissant les étapes nécessaires à l'utilisation du rapport pour l'analyse réelle des données. Vous effectuerez également des analyses avancées en utilisant des visuels d'AI sur le rapport pour obtenir des informations encore plus approfondies et importantes sur les données.

Leçons

  • Analyse avancée
  • Analyse des données à l'aide de visuels d'AI

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de :

  • Explorer le résumé de statistiques
  • Utiliser la fonction Analyser
  • Identifier les valeurs aberrantes dans les données
  • Effectuer des analyses de séries chronologiques
  • Utiliser les visuels d'IA
  • Utiliser le visuel personnalisé Advanced Analytics

 

Module 11 : Créer et gérer des espaces de travail

Ce module vous présente les espaces de travail, notamment comment les créer et les gérer. Vous apprendrez également à partager du contenu, notamment des rapports et des tableaux de bord, puis à distribuer une application.

Leçons

  • Création des espaces de travail
  • Partage et gestion des ressources

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Créer et gérer un espace de travail
  • Comprendre la collaboration au sein d'un espace de travail
  • Contrôler l'utilisation et les performances de l'espace de travail
  • Distribuer une application

 

Module 12 : Gérer les jeux de données dans Power BI

Dans ce module, vous apprendrez les concepts de la gestion des actifs de Power BI, notamment les ensembles de données et les espaces de travail. Vous publierez également des ensembles de données dans le service Power BI, puis vous les actualiserez et les sécuriserez.

Leçons

  • Paramètres
  • Ensemble de données

Après avoir terminé ce module, vous serez en mesure de :

  • Créer et travailler avec des paramètres
  • Gérer les ensembles de données
  • Configurer le rafraîchissement des ensembles de données
  • Dépanner la connectivité de la passerelle

 

Module 13 : Sécurité au niveau des lignes

Ce module vous enseigne les étapes pour effectuer et configurer la sécurité dans Power BI afin de sécuriser les ressources Power BI.

Leçons

  • La sécurité dans Power BI

Après avoir terminé ce module, vous pourrez :

  • Comprendre les aspects de la sécurité de Power BI
  • Configurer les rôles de sécurité au niveau des lignes et les abonnements de groupe

Laboratoires

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Voir les laboratoires pour:

Formation en classe Laboratoires

Laboratoire : Comment démarrer

  • Comment démarrer

Laboratoire : Préparation des données dans Power BI Desktop

  • Préparer les données

Laboratoire : Transformation et chargement des données

  • Chargement des données

Laboratoire : Modélisation des données dans Power BI Desktop

  • Créer des relations de modèle
  • Configurer les tables
  • Revoir l'interface du modèle
  • Créer des mesures rapides

Laboratoire : Modélisation avancée des données dans Power BI Desktop

  • Configurer les relations plusieurs à plusieurs

Prérequis

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Les analystes de données qui réussiront commencent ce rôle avec de l’expérience avec des données dans le cloud.

Plus précisément :

  • La compréhension des concepts de données de base.
  • Connaissance des données relationnelles dans le cloud.
  • Connaissance des données qui ne sont pas relationnelles dans le cloud.
  • Connaissance des concepts d'analyse et de visualisation des données.

Vous pouvez acquérir les prérequis et une meilleure compréhension du travail avec les données dans Azure en suivant Microsoft Azure Data Fundamentals avant de suivre ce cours.

Qui a besoin d'assister

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Ce cours s'adresse aux professionnels des données et de l’intelligence économique qui veulent apprendre à effectuer des analyses de données précises à l'aide de Power BI. Ce cours s'adresse également aux personnes qui développent des rapports de donnés visuels à partir des plateformes de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site.

Animation du cours

Ce cours est proposé dans les formats suivants:

Formation en classe

Obtenez une formation animée par des formateurs dans l’un de nos centres de formation.

Durée: 4 jour

Classe virtuelle en direct

Découvrez une formation en ligne avec des experts dans le confort de votre maison, de votre bureau ou de tout emplacement avec une connexion internet.

Durée: 4 jour

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