Skip to main Content

Data and Technology in depth

  • Code training DATE
  • Duur 2 dagen

Klassikale training Prijs

eur1.395,00

(excl. BTW)

Vraag een groepstraining aan Schrijf je in

Methode

Deze training is in de volgende formats beschikbaar:

  • Class Connect

    Verbind naar een klas in HD

  • Klassikale training

    Klassikaal leren

  • Op locatie klant

    Op locatie klant

  • Virtueel leren

    Virtueel leren

Vraag deze training aan in een andere lesvorm.

Trainingsbeschrijving

Naar boven
Data is een belangrijk hulpmiddel in het besturen van onze processen en organisaties. Om dit effectief en efficiënt te kunnen doen maken we gebruik van allerlei benaderingen en software hulpmiddelen. Deze training maakt je bekend met de belangrijkste concepten, zodat je zaken in de juiste context kunt plaatsen.
    • Methode: Virtueel leren
    • Datum: 07-08 oktober, 2024
    • Locatie: Virtueel-en-klassikaal

    eur1.395,00

Doelgroep

Naar boven
Alle medewerkers binnen een organisatie die vertrouwd willen raken met de kernconcepten voor het verzamelen en structuren van data tbv analyse. Dit is geen expert training, maar gericht op iedereen die in aanraking komt met data verwerking en analyse omgevingen.

Trainingsdoelstellingen

Naar boven
  • Analyse op basis van aanbod gestructureerde data (bijvoorbeeld Data Lake)
  • Analyse op basis van vraag gestructureerde data (bijvoorbeeld Sterschema’s)
  • Ontkoppelpunt tussen aanbod- en vraag-datastructuren voor flexibiliteit (bijvoorbeeld Data Vault)

Inhoud training

Naar boven
  • Is data een liability of een asset?
  • Benoemen van de belangrijkste data-analyse architecturen en de verschillen daartussen;
  • Data modelleren, waar is dat goed voor?
  • Verschillen en overeenkomsten tussen sterschema’s en Data Vault modellen. Welke werkt het beste in welke situatie?
  • Wat is een Data Vault en wat kun je ermee?
  • Is een Data Vault hetzelfde als een data warehouse?
  • Op welke manieren kunnen we data verzamelen uit verschillende bronnen en maken we deze data geïntegreerd beschikbaar voor analyse doeleinden. (data logistiek)
  • Hoe vertalen we bron data naar een vorm die bruikbaar is voor analyse.

 

Voorkennis

Naar boven
Er is geen specifieke voorkennis nodig.

Vervolgtrainingen

Naar boven
  • DATAVIS: Datavisualisatie en Dashboard design
  • GK2911: Datamodeling
  • DATALIT, Data Literacy

 

Cookie Control toggle icon