Data and Technology in depth
- Code training DATE
- Duur 2 dagen
Andere trainingsmethoden
Ga naar:
Methode
Deze training is in de volgende formats beschikbaar:
-
Class Connect
Verbind naar een klas in HD
-
Klassikale training
Klassikaal leren
-
Op locatie klant
Op locatie klant
-
Virtueel leren
Virtueel leren
Vraag deze training aan in een andere lesvorm.
Trainingsbeschrijving
Naar bovenData
Naar boven-
- Methode: Virtueel leren
- Datum: 07-08 oktober, 2024
- Locatie: Virtueel-en-klassikaal
Doelgroep
Naar bovenTrainingsdoelstellingen
Naar boven- Analyse op basis van aanbod gestructureerde data (bijvoorbeeld Data Lake)
- Analyse op basis van vraag gestructureerde data (bijvoorbeeld Sterschema’s)
- Ontkoppelpunt tussen aanbod- en vraag-datastructuren voor flexibiliteit (bijvoorbeeld Data Vault)
Inhoud training
Naar boven- Is data een liability of een asset?
- Benoemen van de belangrijkste data-analyse architecturen en de verschillen daartussen;
- Data modelleren, waar is dat goed voor?
- Verschillen en overeenkomsten tussen sterschema’s en Data Vault modellen. Welke werkt het beste in welke situatie?
- Wat is een Data Vault en wat kun je ermee?
- Is een Data Vault hetzelfde als een data warehouse?
- Op welke manieren kunnen we data verzamelen uit verschillende bronnen en maken we deze data geïntegreerd beschikbaar voor analyse doeleinden. (data logistiek)
- Hoe vertalen we bron data naar een vorm die bruikbaar is voor analyse.
Voorkennis
Naar bovenVervolgtrainingen
Naar boven- DATAVIS: Datavisualisatie en Dashboard design
- GK2911: Datamodeling
- DATALIT, Data Literacy
- /nl-nl/-/media/global-knowledge/merchandising/right-side-column/emea/gk-polaris/gk-polaris-unlimited-training-subscriptions---250x600.png https://www.globalknowledge.com/nl-nl/training/online-it-training-subscriptions/gk-polaris?utm_source=website&utm_medium=banner&utm_campaign=GK-Polaris-general&utm_content=course-overview #000000
- #000000
- DATE
- Data and Technology in depth
- Business Analysis
- Data & Technology in Depth
- Business Analysis