Data Literacy

Deze training is ontwikkeld voor iedereen die data sneller wil begrijpen en analyseren en op een effectieve manier wil communiceren. 

In deze training leert u:

• hoe u meer waarde uit uw data haalt;
• data op de juiste manier te interpreteren;
• de valkuilen van data te herkennen;
• de kwaliteit van uw data te verbeteren en behouden;
• de belangrijkste stappen om data grondig te analyseren;
• anderen te overtuigen met op data gebaseerde argumenten.

Programma

Blok 1: Het lezen van data

• Het lezen van data die aan ons wordt gepresenteerd in de media, bedrijfsrapporten, politieke claims en reclame-uitingen
• Hoe onderscheidt u informatie van manipulatie?
• Het voorkomen van onjuiste interpretatie

Praktijkopdracht: het toepassen van de data-checklist op een aantal praktijksituaties ter bevordering van onze Data Literacy (Datageletterdheid).

Blok 2: Het werken met data

• Het verbeteren van de kwaliteit van uw data
• Hoe zorgt u dat u deze kwaliteit behoudt?
• Bespreken van de belangrijkste data-bewerkingsstappen.
• Benoemen van de gevolgen van data-bewerking

Praktijkopdracht: het inschatten van de gevolgen van de verschillende bewerkingsstappen op de resultaten op basis van een aantal casussen.

Blok 3: Het analyseren van data

• Wat zijn de belangrijkste stappen om data grondig te analyseren?
• Hoe voorkomt u misleiding?
• Wat kunnen we leren van de “wetenschappelijke methode” als het gaat om data analyse?

Praktijkopdracht: uitvoeren van de belangrijkste analytische stappen op een praktijkvoorbeeld.

Blok 4: Het argumenteren met en communiceren van data

Gelijk hebben is één, maar gelijk krijgen is heel wat anders.

• Overgang en verschil van analyse naar uitleg van data
• Hoe overtuigt u anderen met op data gebaseerde argumenten?
• Wat kunnen we leren van storytelling om onze data beter over te brengen?
• De 7 essentiële principes voor goede data-storytelling

Praktijkopdracht: Toepassen van de 7 principes op een praktijkvoorbeeld